Autonomní AI agent pro QA
AI agent, který mění testovací tikety na provedené a vyhodnocené testovací běhy napříč webovými platformami.
Přehled
Autonomní testovací agent, který přečte tiket, prozkoumá kontext, naplánuje test a poté ho provede ve skutečném prohlížeči – výsledky přitom automaticky odesílá zpět. Kombinuje velké jazykové modely s automatizací prohlížeče a nástroji pro zátěžové testování, aby rozšířil možnosti malého QA týmu.
Technologie
Výzva
Ruční průzkumné a regresní testování složitých webových platforem je pomalé a těžko se škáluje. Cílem byl agent, který dokáže převzít tiket, pochopit, co je třeba otestovat, provést kroky ve skutečném prohlížeči a nahlásit zjištění – s možností běžet na soukromých lokálních modelech kvůli nákladům a kontrole nad daty.
Náš přístup
Agent pracuje ve třífázovém postupu – průzkum, testovací plán a poté smoke a průzkumné testování – orchestrovaném nad několika LLM backendy (hostovanými i lokálními) a prohlížečem ovládaným přes Playwright pomocí Model Context Protocol. Dokáže generovat a spouštět zátěžové testy a učí se znovupoužitelné vzory z existujících automatizovaných testů. Výsledky, plány a snímky obrazovky odesílá zpět do nástroje týmu pro sledování úkolů.
Výsledek
Znovupoužitelný automatizační nástroj, který odbřemení inženýry od opakovaného testování, běží na cloudových i on-premise modelech a vede přehlednou auditní stopu toho, co se testovalo a co se zjistilo.
Klíčové funkce
- Třífázový postup: průzkum → testovací plán → provedení
- Ovládá skutečný prohlížeč přes Playwright (Model Context Protocol)
- Běží na hostovaných nebo soukromých lokálních LLM kvůli nákladům a kontrole nad daty
- Generuje a spouští zátěžové testy
- Učí se znovupoužitelné vzory z existujících testovacích sad
- Odesílá plány, výsledky a snímky obrazovky zpět do systému pro sledování úkolů
Máte nápad na projekt?
Pojďme si promluvit o tom, jak ho společně navrhneme, vyvineme a uvedeme do provozu.